TESI
Earth Observation Lab
GeoInformation PhD
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Le tesi di laurea proposte sono a prevalente carattere sperimentale e saranno svolte a stretto contatto con persone altamente qualificate e direttamente impegnate in attività di ricerca e sviluppo, sia in ambito universitario sia industriale.
I temi sono argomenti di avanguardia nel settore in rapido sviluppo delle tecnologie aerospaziali di osservazione della Terra.
A seconda della tesi, saranno acquisite competenze professionali principalmente nei campi seguenti:

  • linguaggi di programmazione evoluti;
  • analisi e interpretazione di immagini radar, multispettrali, iperspettrali;
  • missioni satellitari, strumentazione e payloads.

I laureati potranno trovare sbocchi professionali soprattutto negli enti e nelle aziende del settore aerospaziale e, in particolare, nelle aziende manifatturiere e di servizi e negli enti che operano nel settore dell'osservazione della Terra o che utilizzano tale tecnologia. Possibili sedi di lavoro includono:

a Roma

in Italia

in Europa

in U.S.A.
TRIENNALI

Durata: tipicamente 3 mesi.
La tesi può essere scritta in inglese.
Si consiglia l'uso del sistema di scrittura LaTeX, scaricabile per MacOSX e Windows.
A seconda dell'argomento, relatori saranno i professori Domenico Solimini, Paolo Ferrazzoli, Giovanni Schiavon, Leila Guerriero, Fabio Del Frate.
Lo studente è pregato di prendere contatto con il tutor che compare cliccando sul titolo.
SPECIALISTICHE

Durata: tipicamente 6 mesi.
La tesi può essere scritta in inglese.
Si consiglia l'uso del sistema di scrittura LaTeX, scaricabile per MacOSX e Windows.
A seconda dell'argomento relatori, saranno i professori Domenico Solimini, Paolo Ferrazzoli, Giovanni Schiavon, Leila Guerriero, Fabio Del Frate.
Lo studente è pregato di prendere contatto con il tutor che compare cliccando sul titolo.
TRIENNALI
Titolo  

 
001 - Implementation and performance analysis of Complex-Valued Neural Networks    
002 - Riconoscimento degli oggetti e segmentazione delle immagini    
003 - Classificazione polarimetrica di immagini SAR acquisite sulla zona dei Castelli Romani    
004 - Pulse Coupled Neural Networks for shadow removal    
005 - Una rete neurale per il monitoraggio dell'ozono da misure satellitari    
     

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SPECIALISTICHE
Titolo    
001 - Design and validation of Neural Network algorithms for direct monitoring of Tropospheric Ozone from space    
002 - Pulse coupled neural networks for urban change detection    
003 - Riconoscimento degli oggetti e segmentazione delle immagini    
004 - Sviluppo e validazione di un classificatore non supervisionato per immagini SAR polarimetriche    
005 - Complex-Valued Neural Networks for vegetation parameters retrieval    
006 - Uso di dati satellitari per l’analisi degli effetti dei cambiamenti climatici    
007 - Performance of Synthetic Aperture interferometric algorithms    
008 - Synthetic Aperture Radar for algae bloom monitoring    
     


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