DETTAGLI TECNICI: Individuazione e validazione di algoritmi per la segmentazione di immagini satellitari. Implementazione di un tool per l'elaborazione delle immagini. Test sulle performance delle tecniche individuate. Applicazione a casi reali su sensori ottici e radar ad altissima e alta risoluzione.

INQUADRAMENTO: Con l'aumento della risoluzione dei sensori ottici (a breve < 50 cm) e radar (1 m), le tecniche 'classiche' di pattern recognition (riconoscimento di particolari oggetti all'interno dell'immagine, ad es: case, strade, corsi d'acqua) basate sulla classificazione del singolo pixel stanno mostrando i propri limiti, non soddisfando completamente le esigenze sempre piu`
stringenti del mercato. E' stato dimostrato che un riconoscimento basato su oggetti (una casa e` formata da vari sub-entita` che a 50 cm diventano visibili - lucernai, comignoli, ecc.) e` piu` efficiente per i sensori sui satelliti di nuova generazione disponibili nel futuro prossimo. Uno studio sugli algoritmi per l'estrazione degli oggetti dalle immagini e` quindi essenziale per poterli successivamente riconoscere, attraverso metodi di calcolo che si basano sull'intelligenza computazionale.

REQUISITI: Ottima attitudine al lavoro di gruppo. Volonta` di apprendere il linguaggio di programmazione IDL. Media ≥ 27.